Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М., 2006. - 816 с.
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.
Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.
СОДЕРЖАНИЕ
О математической статистике и об этой книге......................................................13
Глава 1. Распределения вероятностей случайных величин......................23
1.1. Непрерывные распределения......................................................................24
1.2. Дискретные распределения.................................... 84
Глава 2. Оценка параметров распределений вероятностей........... 96
2.2. Оценка параметров экспоненциального распределения................. 134
2.3. Оценка параметров распределения Вейбулла........................ 146
2.4. Оценка параметров гамма-распределения.......................... 179
2.5. Оценка параметров биномиального распределения.................... 182
2.6. Оценка параметров гипергеометрического распределения............... 191
2.7. Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей............ 192
2.8. Некоторые специальные практические задачи....................... 195
2.9. Планирование экспериментов для оценки параметров распределений...... 197
Глава 3. Методы анализа законов распределения вероятностей случайных величин................................................. 202
3.1. Общие критерии согласия..................................... 204
3.2. Критерии иормальиости распределения........................... 231
3.3. Критерии проверки экспоненциальности распределения................ 279
3.4. Критерии согласия для равномерного распределения.................. 319
3.5. Критерии симметрии........................................ 336
3.6. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным . 352
Глава 4. Проверка гипотез о значениях параметров распределений. . . . 388
4.1. Сравнение параметров распределений............................ 389
4.2. Непараметрические (свободные от распределения) критерии однородности статистических данных......................................... 451
4.3. Критерии треида и случайности ................................ 517
4.4. Толерантные пределы........................................ 569
Глава 5. Методы исследования связей между случайными величинами 590
5.2. Корреляционный анализ...................................... 606
5.3. Регрессионный анализ....................................... 648
5.4. Контрольные карты......................................... 697
5.5. Математико-статистические методы планирования эксперимента......... 715
Часть 1
Часть 2
Лаб. работы и исследования в прикладной математической статистике с применением MS Excel можно найти на сайте http:/arhiuch.ru