Жалдак М.И., Квитко А.Н. Теория вероятностей с элементами информатики: Практикум ОНЛАЙН

Жалдак М.И., Квитко А.Н. Теория вероятностей с элементами информатики: Практикум: Учеб. пособие / Под общ. ред. М. И. Ядренко.— К., 1989.— 263 с: ил.
В пособии кратко изложены основные сведения по курсу «Теория вероятностей». Подробно анализируются типовые примеры. Задачи для самостоятельного решения снабжены методическими рекомендациями и ответами. Указаны некоторые возможные направления использования вычислительной техники при изучении предмета. Для студентов педагогических институтов физико-математических факультетов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Глава 1. События и их вероятности
§ 1. Элементы комбинаторики. Бином Ньютона......3
§ 2. Начальные понятия и предмет изучения теории вероятностей 10
§ 3. Операции над событиями.............13
§ 4. Частота случайного события. Статистическое определение вероятности............... . . 17
§ 5. Классическое определение вероятности.......20
§ 6. Геометрические вероятности...........«25
§ 7. Алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей .... 29
§ 8. Сложные события. Условная вероятность. Независимость
событий....................32
§ 9. Полная вероятность Формула Байеса........38
§ 10. Повторение испытаний. Схема Бернулли. Полиномиальная схема...................43
§ 11. Предельные теоремы для схемы Бернулли......52
§ 12. Статистические задачи, решаемые на основании интегральной теоремы Муавра — Лапласа........ . . 57
Глава 2. Случайные величины
§ 13. Дискретная случайная величина и законы ее распределения 63
§ 14. Числовые характеристики дискретной случайной величины 70
§ 15. Непрерывная случайная величина и ее вероятностные
характеристики.................81
§ 16. Общее определение случайной величины. Функция распределения вероятностей...............91
§ 17. Двумерный случайный вектор. Формула композиции . . 104
§ 18. Ковариация. Коэффициент корреляции. Линия регрессии . 118
§ 19. Закон больших чисел. Понятие о предельных теоремах
теории вероятностей 128
§ 20. Энтропия случайных величин...........136
§ 21. Цепи Маркова .............. . . 141
§ 22. Представление о методе Монте-Карло .............148
Глава 3. Элементы информатики
§ 23. Информатика. Информация. Алгоритмы.......154
§ 24. Вычислительные системы..............161
§ 25. Операционные системы..............170
§ 26. Прикладные системы.............. . 178
§ 27. Язык программирования БЕЙСИК.........199
Ответы и указанна............... 212
Приложение...................250
Список использованной и рекомендуемой литературы ...... 260
Предметный указатель ................261

Convert your PDF to digital flipbook ↗