Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения ОНЛАЙН

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. — Учеб. пособие для втузов. — 2-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2000. — ISBN 5-06-003831-9. 383 с: ил.
В книге дается систематическое изложение основ теории случайных процессов по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления и переработки информации, автоматизация технологических процессов, транспорт и т. п. Она является логическим продолжением книги тех же авторов «Теория вероятностей и ее инженерные приложения». Первое издание вышло в 1991 г.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие……………….3
Введение . ………………5
Глава 1. Основные понятия теории случайных процессов 12
1.1. Определение случайного процесса. Классификация случайных процессов . . . ……….12
1.2. Законы распределения и основные характеристики случайных процессов………….24
Глава 2. Потоки событий, их свойства и классификация 47
2.1. Потоки событий…………..47
2.2. Некоторые свойства потоков Пальма ……56
Потоки Эрланга…………..70
2.4. Предельные теоремы теории потоков……78
Глава 3. Марковские процессы с дискретными состояниями. Марковские цепи…………..98
3.1. Граф состояний. Классификация состояний. Вероятности состояний……………38
3.2. Марковские случайные процессы с дискретными состояниями и дискретным временем (цепи Маркова) 107
3.3. Стационарный режим для цепи Маркова…..117
Глава 4. Марковские процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем ……. 128
4.1. Описание марковского процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Уравнения Колмогорова…………….128
4.2. Однородные марковские случайные процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем. Стационарный режим, уравнения для предельных вероятностей ……………..141
4.3. Закон распределения и числовые характеристики времени однократного пребывания марковского процесса с непрерывным временем и дискретными состояниями в произвольном подмножестве состояний и 165
Глава 5. Марковские процессы гибели и размножения с
непрерывным временем……………177
5.1. Определение марковского процесса гибели и размножения с непрерывным временем, его размеченный граф состояний, условия существования стационарного режима» предельные вероятности состояний . . 177
5.2. Закон распределения и числовые характеристики времени нахождения процесса гибели и размножения
0 произвольном подмножестве состояний…..200
5.3. Метод псевдосостояний…………214
5.4. Дифференциальные уравнения для характеристик марковского процесса гибели и размножения без ограничения на число состояний……..226
5.5. Дифференциальные уравнения для характеристик марковского процесса гибели и размножения при ограниченном числе состояний ……… 245
Глава 6. Преобразования случайных процессов . . . 262
6.1. Канонические разложения и интегральные канонические представления случайных процессов…..262
6.2. Линейные и нелинейные преобразования случайных процессов……………..274
6.3. Линейная форма векторного случайного процесса. Сложение случайных процессов………294
6.4. Комплексные случайные процессы ……..301
Глава 7. Стационарные случайные процессы . . 305
7.1. Определение стационарного случайного процесса, эргодическое свойство . ………… 305
7.2. Спектральное разложение стационарного случайного процесса. Спектральная плотность…….331
7.3. Линейные преобразования стационарных случайных процессов……………..350
7.4. Преобразование стационарного случайного процесса стационарной линейной системой …….. 365

Поделиться ссылкой:
  • Добавить ВКонтакте заметку об этой странице
  • Мой Мир
  • Facebook
  • Twitter
  • LiveJournal
  • В закладки Google
  • Яндекс.Закладки
  • Сто закладок
  • Blogger
  • Блог Li.ру
  • Блог Я.ру
  • Одноклассники
  • RSS

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Наш сайт находят по фразам:

×